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（新春见闻）岭南花市年味浓 商户迎来“开门红”******
中新网佛山1月14日电 题：岭南花市年味浓 商户迎来“开门红”
作者 孙秋霞
行花街，过大年。在岭南地区，逛花市是春节必不可少的活动。兔年新春临近，广东多款年宵花迎来销售旺季，寓意较好的冬青、年桔、蝴蝶兰等深受广府人青睐，花商生意迎来“开门红”。
作为中国大型花卉综合零售批发市场之一，位于广州荔湾区的岭南花卉市场已经挂起了红灯笼，部分商家开始售卖兔子造型的花盆，年味浓郁。不少市民专门开车前来选购年花、年桔，花卉市场的车辆川流不息。
在一家蝴蝶兰专卖店，造型精美的蝴蝶兰摆放在显眼的位置，上面挂着“幸福安康”“升职加薪”等祝福卡片。该店店员姚小姐告诉记者，今年为了提高销量，特意推出可以快递到家的蝴蝶兰盆景礼盒，它有一个带灯的圆形装饰，寓意圆圆满满。
图为岭南花卉市场一摊位的蝴蝶兰吸引顾客。 陈楚红 摄“蝴蝶兰比较娇贵，很容易折断，我们近年来做了一些研发，把盆器里的兰花进行加固，这样它装到箱子里怎么晃动都不会掉。”姚小姐一边讲解一边演示，她介绍，传统线下花市回归，店里生意比去年更好。
除了传统的年宵花，岭南花卉市场也推出一些进口花卉品种，包括寸寸金、牡丹菊、腊梅等。在辉皇迎霄花店，五颜六色的进口和国产鲜切花吸引顾客挑选购买。
“这两天市场的人流量比往年增加很多，停车场的车都停满了，有的花店专门从外地过来订货，还有客户现场挑选鲜花后在线上下单。”辉皇迎霄花店负责人黄永富介绍：“我们推出了‘云买花’直播活动来促进散户购买，预计今年销量会有20%左右的增幅。”
广州的袁先生今年特意带上外地女朋友到岭南花卉市场购买年宵花，带她感受岭南文化。“往年家里买蝴蝶兰比较多，今天看到很多新的品种，以前都没见过，我们想先逛一圈再买。”袁先生说。
广州市岭南花卉市场经营管理有限公司负责人刘贵生介绍，今年元旦以来，市场人流量比往年增加10%，一些商户很早就开始布置店铺，营造过年的气氛。
“今年蝴蝶兰还有一些鲜切花的价格提升了一点，其他基本持平。很多花市的摊主都来我们这里拿货，整个市场的订单量比去年有所增加。”刘贵生说。
第39届陈村迎春花市近日启动，这是佛山最大的花市。今年陈村迎春花市升级打造“两点一带八景”的十里花街，绵延10公里，沿途有超500个花场和700个摊位，囊括近万个年宵花卉品种。
第39届陈村迎春花市的年桔塔吸引参观者。 陈楚红 摄记者日前在陈村迎春花市看到，一个巨型年桔塔屹立在世界展览中心前广场，它由1138盆、16层寓意“大吉大利”的年桔树组成，通高16.8米。有年轻人特意在此拍照打卡，为新的一年祈福。
“一盆花不用一笼排骨的价格，还可以欣赏几个月……”在陈村迎春花市，一摊位前的喇叭正循环播放着自制宣传语，逛花市的市民循声而来，围满摊位，挑选中意的蝴蝶兰。
“我们的宣传语主要突出价廉物美，大杯双枝蝴蝶兰三十元(人民币)一盆，性价比很高。用喇叭推销的方式提升了我们的销量，现在一天可以卖两三百盆。”惠发园艺负责人林女士说。
第39届陈村迎春花市一摊位的蝴蝶兰吸引消费者。 陈楚红 摄佛山市民曾小姐带着女儿专门从佛山禅城区过来逛陈村花市。“今年花卉品种挺多，给女儿买了一株风信子，自己买了一盆菊花，这是我第一次见到这个品种，挺大一个。希望新的一年大家身体健康，顺顺利利。”曾小姐说。(完)
人工智能语言模型 在智商测试中胜过人类****** 新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。 由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。 这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。 研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。 研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。 这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。 人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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